目前朝着商业和家庭生活的自动化时代迈进，随着人工智能等技术已经成为日常工作的一部分，它不断地塑造和加速处理数据和信息的方式，这一进步也导致银行和其他金融部门人工智能的采用增加，估计到2030年，银行和金融业的这项技术将增长超过1万亿元，从战略上讲，银行现在专注于通过更多高科技服务来响应客户期望，重点将放在数字化核心银行和金融业服务和重新评估企业构，这种转变只会帮助银行成为数字银行，作为人工智能趋势的一部分，银行将拥有一些新的电子企业签名应用，虚拟助手和支持语音的小工具，以增强其工作和个性化服务。1、ai驱动的聊天机器人和虚拟助手2019年的聊天电子企业签名目前朝着商业和家庭生活的自动化时代迈进，随着人工智能等技术已经成为日常工作的一部分，它不断地塑造和加速处理数据和信息的方式，这一进步也导致银行和其他金融部门人工智能的采用增加，估计到2030年，银行和金融业的这项技术将增长超过1万亿元，从战略上讲，银行现在专注于通过更多高科技服务来响应客户期望，重点将放在数字化核心银行和金融业服务和重新评估企业构，这种转变只会帮助银行成为数字银行，作为人工智能趋势的一部分，银行将拥有一些新的电子签章应用，虚拟助手和支持语音的小工具，以增强其工作和个性化服务。
1、ai驱动的聊天机器人和虚拟助手
2019年的聊天机器人将能够自己发起和进行对话，由于这些发展，银行将能够通过启用ai的聊天机器人管理所有业务交互，拥有人工智能功能的聊天机器人和虚拟助手，将在2022年之前每年为银行和金融公司节省80亿元。
2、更好的客户见解
2019年全自动数据收集系统将确保银行获得客户的深入信息，银行将能够支持业务并为其提供更好的客户服务。例如提供支持ai的承保解决方案，帮助金融公司以完全可靠的方式评估借款人数据，还将获得透明度和合规性，以满足银行贷款规定。
3、新的和改进的数据隐私标准
改进的ai定制银行和金融开发服务，将为业务安全提供在这个竞争激烈市场中落后的风险，在2019年人工智能将完善其金融服务的决策能力，银行和金融部门的人工智能有助于检测用户模式并检测异常网络行为，同样聊天机器人是一个基于ai和ml的，适用于银行和金融公司，帮助在欺诈性信用卡交易，贷款交易，数字财富管理等问题上构建智能决策的预测模型。
4、ai支持的算法交易
如今的在线交易由全自动人工智能系统完成，帮助企业做出投资决策。用ai，ml和基于数据的平台，来帮助分析金融市场中的大量数据和模式，构建kai评分，为其提供完整的数据分析，如价格模式，交易信号预测。
5、人工智能的最大优势将是云计算
随着银行转向包括支付，贷款，信用卡和保险在内的各种服务，云银行正变得越来越普遍，2019年许多银行和金融机构选择即服务用于其会计，人力资源，客户关系管理，安全分析和验证等流程，更多的银行和金融业服务也将转向云技术，如信用评分，计费，汇款等，该技术还可用于管理和预测与洗钱过程相关的风险。
6、银行将更快批准贷款
在当今竞争激烈的环境中，银行现在必须快速决定贷款申请，如果是中小企业或零售客户，银行正计划通过各种升级，来改善自己的贷款发放系统，为了给提供数字借贷体验，银行将开发安全，通过多因素身份验证和行为生物识别技术，保护客户数据，ai为贷方创建高级ai模型，帮助他们分析来自信用局来源的数千个数据点，应用ai和ml来确定好的和坏的贷款申请。
7、基于自然语言处理的响应系统
银行正通过支持ai的功能，为客户提供更多关于银行和金融业服务的真实建议，使用管理与金融产品和银行，及金融业服务相关的客户查询，提供基于云的自然语言处理，以支持银行系统以简单的语言，解决客户的复杂财务查询。
以上是针对银行和金融机构的ai启用，该技术每天都在增长，将在未来几年内扩大，在银行，会计，销售，贸易，贷款和营销中采用人工智能的银行和金融公司，将看到运营质量的提高。
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